他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确）。挥作”
他预估 ，用还就是需年不够实用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。要系统解决上述所有问题 ，人人方案规划与自主实施的工智能力 。智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。”
联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，认知能力远未达标——总体而言 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限 ，它们的智能水平不足 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。大约还需要十年时间。但现实发展仍面临显著挑战 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
据媒体报道 ，