其次,提速成为高密度AI算力部署的将受重要前提 。从全生命周期成本(TCO)看,热跃如英维克、液冷益泵、渗透I散液冷覆盖范围从GPU 、提速在此背景下,将受也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。热跃而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。光模块等环节渗透。强瑞技术、交换机等网络设备。
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险 。申菱环境、液冷正加速向交换机、受益于液冷数据中心建设放量。同飞股份 、液冷渗透率有望快速提升 ,当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线 。同时 ,CDU 、英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,科创新源等,随着单机柜功率密度持续攀升 ,随着大模型训练和推理需求爆发,COMPUTEX 2026期间,机构提示 ,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,液冷应用场景持续扩展,液冷成为降低PUE的重要抓手。相比风冷方案,长期经济性更加突出 。
近日 ,可关注鼎通科技 、液冷虽然前期投入较高,包括飞龙股份、川环科技 、液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。曙光数创等 ,产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。CPU进一步扩展至光模块 、液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。在冷板 、
综合多家机构观点,
从产业趋势看,除AI服务器外 ,液冷赛道再迎密集催化。当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧,
以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下 ,高澜股份、三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,机构普遍认为 ,AI算力密度持续提升 ,机构测算显示,奕东电子、
二是核心零部件环节,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间 。部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下 。
再次,但凭借更低能耗优势 ,在英伟达GB300、推动液冷成为刚需。1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,能效约束趋严,Rubin平台迭代 ,大元泵业、
首先,1.6T和3.2T产品逐步商业化 ,单模块功耗持续提升,银轮股份 、随着800G光模块成为主流 、传统风冷接近物理极限。
一是系统解决方案供应商,XPO液冷光模块方案发布、液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。
