家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置,复刻了一个真实的家庭服务场景。却是机器人真正落地时必须面对的问题。现场还可能有人走动和干扰 。文本描述 、计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。京东家政阿姨每天上门服务,以及来自真实世界的大规模互联网视频数据 。观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。2026世界机器人大会正式开幕,是人类实操视频数据 ,真机任务得分都会持续增长,是具身智能模型性能突破的关键 。记录更精细的操作信号,沿着展台动线,而京东正在做的事情 ,力触觉等;中间层包括人类力触数据、相机姿态估计、光照会变化,第一视角画面会实时同步至展区大屏,经过结构化处理后,最终会成为机器人学习的“教材”,这些数据传输至系统之后,更重要的是,体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路 。物流仓储人员每天拣货 、观众不仅可以看到人类实操数据是如何采集的,扫地时如何判断污渍位置,还有一台遥操作机器人 。
现场大屏也会同步呈现这一过程 。
质量越高、依托零售 、都会被完整记录下来。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。京东基于具身智能数据服务体系,物体会被遮挡 ,神经腕带等设备 ,并支持可信仿真评测。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产 。家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。判断 、就是现实世界远比实验室复杂。京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ,具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是机器人本体数据,真机测评结果超过 π?.? 等开源 SOTA 模型 。这些原本就在发生的工作,
而人类第一视角实操视频数据,人类”的人机数据对齐工具链。扩增、工业 、也是规模化潜力最大的,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节,物和环境是如何共同变化的”。商超 、
走完这条动线,家政等真实业务场景,
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步。已与数十家数据企业建立合作 ,一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,并最终转化为机器人的实际能力。手部重建、身体姿态乃至操作节奏 ,台面整理等任务。更高效地完成模型训练 、目前,并且目前还没有看到明显饱和趋势 。操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理 ,现场观众还可以继续看到数据如何被处理、从数据类型来看 ,搬运,帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,
最终 ,二代设备 ,JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,就是把这些真实世界的人类经验,
回到展台现场 ,涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务 。与她一同作业的,
8月19日 ,包括精准遥操作 、具身智能数据交易平台则覆盖家庭、进入模型训练闭环。打造“机器人 、学习人类如何在真实场景中观察、
只有真实世界数据还不够 ,还可以结合触觉手套 、从测试结果看,策略评估和数据合成。仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层 、自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。她的第一视角实操画面 、学会完成任务所需要的信息 。具身智能企业可以减少大量真机测试,恰恰是机器人理解真实世界、物品收纳、
具身智能的发展离不开数据 。也能看到遥操作机器人如何采集数据。现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景。进入仿真训练与评测环节,支持按需灵活采买。本身就在持续产生有价值的真实世界数据。手物分割,JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%。评测,京东云基于LeRobot具身模型开发平台,海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。手部动作 、
在数据采集体验区 ,JoyEgoCam二代已经支持手部 、
京东在这方面的优势 ,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度 ,这些来自真实世界的数据 ,状态采集 、让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界” 。观众可以很直观的了解到,手臂和腿部动作捕捉,在降低真机部署成本的同时 ,再进行自动标注等环节 。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据,
与此同时,首先要看人怎么干活 。
在数据处理展示区 ,这些数据不是为了采集而采集 ,可以保留人在真实环境中的视角、模型就越有可能获得持续进化能力 。
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ,最大的挑战之一 ,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据,数据价值要通过模型效果来验证。物流 、那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,模拟完成一项简单的家务操作 。动作节奏和操作意图,物品摆放没有统一标准,京东的高质量真实场景数据 ,如何进一步放大数据价值,在于拥有大量真实场景。京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。
