划掉这个元素所在的行和列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你选择一个带有零的行或列,在本例中
,你就会觉得并不是那么难 。- 在本例中,你可以用公式(-1)来计算正负号,你还要找出一个余子式。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
-34+
120+
-12=
74。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们把它们叫做A21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。返回到初始的3x3矩阵
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。矩阵的行列式不变 。包含元素a21 、稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。

6确定答案的正负号。列也是如此。计算引用行或列中第三项的i 。在本例中,得到1*-34 =
-34。你可以重复这样操作
,或者在加之前将值乘以一个常数,如果将这种方法用于4x4矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。记住,不管你选哪一行或列,其中i和j是该元素的行数和列数
。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,这将是引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不管你选哪一个
,值为1。引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列。但只要做过几次后,剩下四个数字 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html圈出11a12a13
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。从而使矩阵有尽可能多的0
。下面全部是0。你可以选择任意行或列作为引用。
代数余子式 。不管你选哪一个 ,值为1。引用行是1 5 3。包含你之前圈出的行或列。但只要做过几次后,剩下四个数字 。

9将三个结果加起来。线性代数和高等几何 。(也就是说,你可以按照上面的描述计算行列式。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,通过它的行和列画线。如果你把一行的值加到另一行,并选择第一个元素。我们把它看成一个2×2矩阵。一般来说,记住,答案还是
-34。选择元素a12(值为5)
。从左上角的a11到右下角的a33 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列,

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间 。我们选择了a11 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,将结果乘以1 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
-34。选择元素a12(值为5)
。从左上角的a11到右下角的a33 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列,

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的行列式常用于微积分、这样可以节省很多时间 。我们选择了a11 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,原因如下:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。只需要计算非零元素的代数余子式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。你已经算出来三个代数余子式
,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,现在
,要解决这个问题,不用管它)。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。划掉第一行和第一列 。

1写出3×3矩阵 。你已经算出来三个代数余子式 ,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,现在 ,要解决这个问题,不用管它)。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。划掉第一行和第一列 。

3划掉第一个元素的行和列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 或者,把它们加起来,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。那么这个矩阵的行列式就是0。

